GitHub Actions 示例流程： 代码 push 到 main 分支时触发流水线。
它是测试的入口点，由 go test 调用。
即使不管理资源，也至少要考虑这些默认行为是否符合预期。
这表明 Python 在确定模块搜索路径时，其行为与我们直观上“从当前工作目录开始搜索”的预期有所不同。
在C++中，继承和多态是面向对象编程的两个核心特性。
$expression = "//event[startdate='{$date}']";: 优化了XPath表达式，直接查找startdate匹配特定日期的event节点，避免了following-sibling的复杂性。
例如，以下错误信息清晰地表明了问题所在： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；go install github.com/jbarham/primegen.go: mkdir /usr/lib/go/pkg/linux_amd64/github.com: permission denied这里，go install试图在/usr/lib/go/pkg/linux_amd64/下创建目录，但由于该路径属于GOROOT（Go语言安装目录），当前用户没有写入权限，从而导致安装失败。
它绑定到括号中指定的类型（称为接收器类型）。
利用WAF自身的解析差异： 某些WAF在解析HTTP请求时可能与Web服务器存在差异，导致WAF认为请求是无害的，而Web服务器则正常解析并执行恶意代码。
默认情况下，模板引擎可能没有提供直接修改资源路径的配置项，因此需要手动添加指令来实现。
(?=\S|$) 是一个正向先行断言 (positive lookahead)。
最安全的方法是函数定义与 $accepted_args 都匹配实际传递的参数数量。
基本上就这些。
删除后记得调用 write() 保存结果。
性能与安全注意事项 虽然反射提供了强大灵活性，但也带来一定代价。
为了更清晰地说明，我们构建一个最小可复现示例：import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader class CustomImageDataset(Dataset): def __init__(self): self.name = "test" def __len__(self): return 100 def __getitem__(self, idx): # 目标是一个Python列表 label = [0, 1.0, 0, 0] # 图像形状 (序列数, 通道, 高, 宽) # 注意：原始问题中的(5, 224, 224, 3)是HWC，这里为了PyTorch习惯改为CHW image = torch.randn((5, 3, 224, 224), dtype=torch.float32) return image, label train_dataset = CustomImageDataset() train_dataloader = DataLoader( train_dataset, batch_size=6, # 使用较小的batch_size便于观察 shuffle=True, ) print("--- 场景一：__getitem__返回Python列表 ---") for idx, (datas, labels) in enumerate(train_dataloader): print("Datas shape:", datas.shape) print("Labels:", labels) print("Labels (整体) 长度:", len(labels)) if isinstance(labels, list) and len(labels) > 0: print("Labels[0] 长度/形状:", len(labels[0])) break上述代码的输出将类似：--- 场景一：__getitem__返回Python列表 --- Datas shape: torch.Size([6, 5, 3, 224, 224]) Labels: [tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0.]), tensor([1., 1., 1., 1., 1., 1.]), tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0.]), tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0.])] Labels (整体) 长度: 4 Labels[0] 长度/形状: 6从输出可以看出，labels不再是一个单一的张量，而是一个包含4个张量的列表，每个张量的长度为6（即批次大小）。
由于main函数中没有其他阻塞操作，它会迅速执行到末尾并退出。
性能优化: 如果您的商店有很多产品和类别，建议对代码进行性能优化，例如使用缓存来存储类别 ID。
不是说每一行都要注释，那叫过度。
只有当派生类实现了所有纯虚函数后，才能创建该派生类的对象。

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