模型定义 (models.py)from django.db import models class PatientFlag(models.Model): name = models.CharField(max_length=255, null=True, verbose_name="名称") question = models.CharField(max_length=255, null=True, verbose_name="问题描述") description = models.TextField(null=True, verbose_name="详细描述") visible_on_create = models.BooleanField(default=True, verbose_name="创建时可见") visible_on_edit = models.BooleanField(default=True, verbose_name="编辑时可见") def __str__(self): return self.name class Patient(models.Model): """表示一个病人""" first_name = models.CharField(max_length=255, verbose_name="名") last_name = models.CharField(max_length=255, verbose_name="姓") # ManyToManyField 关联 PatientFlag flags = models.ManyToManyField(PatientFlag, db_index=True, related_name='patients', verbose_name="病人标签") def __str__(self): return f"{self.first_name} {self.last_name}"表单定义 (forms.py)from django import forms from .models import Patient, PatientFlag # from crispy_forms.helper import FormHelper # 如果使用 crispy_forms class EditPatientForm(forms.ModelForm): # 明确定义 flags 字段，使用 ModelMultipleChoiceField 和 CheckboxSelectMultiple flags = forms.ModelMultipleChoiceField( queryset=PatientFlag.objects.filter(visible_on_edit=True), # 过滤只显示编辑时可见的标签 widget=forms.CheckboxSelectMultiple, required=False, # 允许不选择任何标签 label="病人标签" ) class Meta: model = Patient # exclude = ('profile_picture','registered_on') # 根据需要排除字段 fields = "__all__" # 包含所有字段 # 如果使用 crispy_forms，可以添加 FormHelper # def __init__(self, *args, **kwargs): # super().__init__(*args, **kwargs) # self.helper = FormHelper() # # 可以添加布局等在 EditPatientForm 中，我们通过 ModelMultipleChoiceField 和 CheckboxSelectMultiple 控件为 flags 字段提供了复选框界面。
range 循环会一直等待通道中有新的数据，导致 Goroutine 永远阻塞。
使用channel聚合多协程结果，定义Result结构体携带数据和错误，通过带缓冲channel收集各协程输出，主协程汇总确保并发安全。
帧率控制： 使用pygame.time.Clock()对象来控制游戏的帧率（FPS），确保游戏在不同性能的机器上运行速度一致。
c++kquote>推荐使用C++17的std::filesystem::exists判断文件是否存在，因其专为路径检测设计且不受权限影响；若不支持C++17，可回退到std::ifstream方法，通过打开文件流并调用good()判断，但可能因无读权限返回false。
你也可以选择从原字符串的末尾开始向前遍历，将字符追加到新字符串的末尾。
由基本类型组成的C风格结构体： struct Point {    int x;    int y; }; 这个Point结构体是POD类型，因为它没有虚函数、访问控制限制（默认public）、用户定义的构造函数或运算符。
此时应保留上一块未完整行的部分，与下一块拼接处理。
在PHP接口开发过程中，我遇到过不少“坑”，有些是技术上的，有些是设计上的。
插值方法: pl.col("y").interpolate() 默认执行线性插值。
如果断言失败（即err的底层类型不是*flags.Error），ferr将是nil，ok为false。
使用配置数组： 如果你需要根据用户的输入来配置一些参数，可以使用配置数组。
没有直接嵌入的方案，但可以通过以下两种策略实现： 在Vue中重写（推荐）： 这是最“Vue化”的解决方案，能够充分发挥Vue的优势，实现完全响应式、组件化的前端应用。
跨包场景下的接口实现 在实际项目中，接口通常会在一个包中定义，而其具体实现则在另一个包中。
步骤一：创建 pd.IntervalIndex 首先，我们从 df2 的 StartSerial 和 StopSerial 列创建一个 pd.IntervalIndex。
7. 在IIS中添加应用程序 最后一步是将FastAPI应用程序添加到IIS网站。
from pydantic import BaseModel from typing import Union, Annotated, Field # my_module.py def get_any_pet(): from .dog import Dog from .cat import Cat return Annotated[Union[Dog, Cat], Field(discriminator="type")] # main.py from pydantic import BaseModel from my_module import get_any_pet AnyPet = get_any_pet() class Home(BaseModel): pet: AnyPet在这个例子中，get_any_pet 函数在被调用时才会导入 Dog 和 Cat 类，从而避免了导入循环的问题。
如果需要多次验证XML文档，可以把Schema缓存起来，避免重复加载。
我们将深入分析错误原因，并提供正确的路由参数传递方式，确保表单能够成功提交并更新数据。
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 'a', 'b', 'a'] unique_list_ordered = list(dict.fromkeys(my_list)) print(unique_list_ordered) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b']dict.fromkeys(iterable)会创建一个新的字典，其中iterable中的元素作为键，值默认为None。

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