") return total_sum except FileNotFoundError: print(f"错误: 文件 '{file_path}' 未找到。
高并发场景中，channel由于内部有调度优化，通常更稳定。
这个条件是当前算法处理重叠情况的关键。
使用DOM解析可加载XML并遍历子节点，通过getTextContent()提取文本；2. XPath表达式能精准定位节点并提取内容，结合lxml或javax.xml.xpath高效简洁；3. 对大文件宜用SAX或ElementTree进行流式解析，节省内存且操作简单；4. 提取时需检查节点存在性、清理空白字符，并根据嵌套情况选择合适方法，小文件用DOM、大文件优选SAX或ElementTree以提升性能。
这类变量不能直接参与算术或递增操作。
import pandas as pd # 假设df是您的原始DataFrame # df = pd.read_sql("SELECT Time, QuantityMeasured, Value FROM your_table", your_connection) data = { 'Time': ['t1', 't1', 't1', 't1', 't1', 'tn', 'tn', 'tn', 'tn', 'tn'], 'QuantityMeasured': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'A', 'C', 'E', 'B', 'D'], 'Value': [7, 2, 8, 9, 5, 5, 3, 4, 5, 1] } df = pd.DataFrame(data) pivot_df = df.pivot(index='Time', columns='QuantityMeasured', values='Value') print("原始pivot结果：") print(pivot_df) # 提取目标列表 list_of_time = pivot_df.index.tolist() list_of_A = pivot_df['A'].tolist() list_of_B = pivot_df['B'].tolist() list_of_C = pivot_df['C'].tolist() list_of_D = pivot_df['D'].tolist() print("\n提取的列表示例：") print(f"Time: {list_of_time}") print(f"A: {list_of_A}")这种方法虽然直观，但在处理包含大量不必要QuantityMeasured类别的数据时，可能会因为生成一个非常宽的中间DataFrame而效率不高。
头文件通常以 .h 或 .hpp 为扩展名，配合源文件（.cpp）使用。
Go语言开发环境配置虽然相对简单，但在实际操作中仍有不少开发者会遇到各种问题。
这对于本地开发环境需要与基于Linux的部署环境保持一致性的项目（如Docker容器中使用的poppler-utils）尤为重要。
理解 keyboard.read_key() 的阻塞行为 在使用 python 的 keyboard 模块进行按键监听时，一个常见的误区是直接使用 keyboard.read_key() 来检查按键。
使用std::filesystem::last_write_time可跨平台获取文件最后修改时间，C++17起推荐此方法；Windows可用GetFileTime，Linux/Unix可用stat系统调用。
1. 下载安装包并配置PATH；2. 推荐使用VS Code配合官方插件；3. 安装gopls、dlv等关键工具；4. 创建测试项目并运行hello.go验证流程。
代码量大： 随着项目复杂度的增加，手动处理的样板代码会显著增多。
为了提升系统的稳定性与容错能力，必须对 RPC 请求设置合理的超时控制和重试机制。
... 当 i=hours-1 时，追加 hours。
为了避免修改原始DataFrame，我们使用.copy()。
每次循环都意味着一次数据库连接、查询准备和执行的开销。
使用wrk或ab进行真实场景压测 单元级别的基准测试适合验证逻辑性能，但真实服务性能还需结合外部压测工具。
替代方案：Switch语句（PHP 7.4及以下版本） 对于不支持match表达式的PHP版本（如PHP 7.4及以下），可以使用传统的switch语句来实现类似的功能。
理解正则表达式中的特殊字符 正则表达式（Regular Expression, Regex）是一种强大的文本模式匹配工具，广泛应用于数据清洗、验证和提取。

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