步骤如下： 在 Program.cs 或 Startup.cs 中配置日志服务 为 EF Core 指定日志级别（如 Information、Debug、Warning 等） 选择日志输出目标（控制台、文件、第三方日志框架等） 示例：启用 EF Core 日志并设置级别 using Microsoft.EntityFrameworkCore; using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; using Microsoft.Extensions.Logging; var services = new ServiceCollection(); // 添加 EF Core 上下文，并启用日志 services.AddDbContext<YourDbContext>(options => { options.UseSqlServer("YourConnectionString"); // 启用日志，输出到控制台 options.LogTo(Console.WriteLine, new[] { Microsoft.EntityFrameworkCore.Diagnostics.RelationalEventId.CommandExecuted, Microsoft.EntityFrameworkCore.Diagnostics.CoreEventId.ContextInitialized }); // 或者设置更详细的日志级别 options.EnableSensitiveDataLogging(); // 可选：显示参数值（注意安全） }); 你也可以统一通过 ILoggerFactory 来配置： 微信 WeLM WeLM不是一个直接的对话机器人，而是一个补全用户输入信息的生成模型。
实施 firstOrCreate() 到导入逻辑 将 firstOrCreate() 应用到 AccessoryImport 类中，可以极大地简化并修正导入逻辑：<?php namespace App\Imports; use App\Accessory; use App\AccessoryVendor; use Illuminate\Support\Collection; use Maatwebsite\Excel\Concerns\ToCollection; use Maatwebsite\Excel\Concerns\WithHeadingRow; class AccessoryImport implements ToCollection, WithHeadingRow { public function collection(Collection $rows) { foreach($rows as $row) { // 使用 firstOrCreate 查找或创建供应商 // 如果 'name' 字段的供应商已存在，则返回该供应商模型 // 如果不存在，则创建一个新的供应商，其 'name' 字段为 $row['vendor'] $vendor = AccessoryVendor::firstOrCreate([ 'name' => $row['vendor'], ]); // 现在 $vendor 总是 AccessoryVendor 的一个模型实例，可以直接访问其 id Accessory::create([ 'vendor_id' => $vendor->id, 'description' => $row['description'], 'barcode' => $row['barcode'], ]); } } }通过这一修改，代码变得更加简洁、高效且健壮。
心跳检测通过定期发送Ping请求确认连接状态，结合TCP超时与KeepAlive机制可有效识别假死连接；服务端维护客户端最后活跃时间，定时清理过期会话，客户端设置合理超时并触发重连，从而保障RPC长连接的稳定性。
这种结构通常通过在每个节点中包含一个children（子节点）数组来实现嵌套。
muggle_ocr 是一个轻量级、无需训练、支持中英文识别的离线 OCR 库，适用于验证码和简单文本提取。
只要规范传参方式，并始终对输入做校验和转义，就能兼顾灵活性与安全性。
”或者“这个错误是不是os.ErrNotExist？
理解 weak_ptr 与 shared_ptr 的关系 weak_ptr 必须从 shared_ptr 构造而来，它本身不能直接访问对象，必须通过调用 lock() 方法转换为 shared_ptr 才能访问目标对象。
不要对具体类型的变量进行类型断言，这通常是不必要的，并且会导致编译错误。
副作用： 如果函数对外部状态（如文件句柄、网络连接、共享内存）进行读写操作，例如 io.Reader.Read() 或 fmt.Fprintf()。
from rdkit import Chem from rdkit.Chem import Draw from rdkit.Chem.Draw import rdMolDraw2D from rdkit.Chem import rdMolDescriptors from IPython.display import Image # 示例分子：阿司匹林 smiles = "CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(O)=O" mol = Chem.MolFromSmiles(smiles) # 计算每个原子对TPSA的贡献 # includeSandP=True 参数可以控制是否将硫和磷原子也纳入TPSA计算 tpsa_contribs = rdMolDescriptors._CalcTPSAContribs(mol, includeSandP=True) # 筛选出对TPSA有贡献的原子索引 highlight_atoms = [i for i, contrib in enumerate(tpsa_contribs) if contrib > 0] # 创建一个绘图对象，用于生成PNG图像 drawer = rdMolDraw2D.MolDraw2DCairo(300, 300) # 绘制分子并高亮显示贡献原子 drawer.DrawMolecule(mol, highlightAtoms=highlight_atoms) drawer.FinishDrawing() # 获取PNG数据并显示 png_data = drawer.GetDrawingText() Image(png_data)2.2 参数说明 rdMolDescriptors._CalcTPSAContribs(mol, includeSandP=True): 这个函数返回一个列表，其中每个元素对应分子中一个原子对TPSA的贡献值。
在这里，x 对应底数，y 对应对数结果。
这对于数据分析和可视化来说，几乎是入门级的必备技能。
shared_ptr 适用于共享所有权的情况，例如，当一个对象需要被多个指针指向时。
它更像是在打造一个趁手的兵器，需要你精心挑选插件，然后把调试环境调校得精准高效。
理解并避免这些陷阱，能够帮助你编写出更加健壮和可预测的Go并发程序。
复制后的 Group 实例 (在修改原始实例之前)： 将与原始实例完全相同，证明复制成功。
确保在构建 Lucene 查询时使用与添加节点到索引时完全相同的索引键。
不复杂但容易忽略。
比如用户提交表单通常是POST： Giiso写作机器人 Giiso写作机器人，让写作更简单 56 查看详情 func userHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method == "GET" { fmt.Fprintf(w, ` <form method="POST"> <input type="text" name="name" placeholder="Enter your name"> <button type="submit">Submit</button> </form> `) } else if r.Method == "POST" { r.ParseForm() name := r.Form.Get("name") fmt.Fprintf(w, "Hello, %s!", name) } } 这段代码在GET时返回一个简单表单，POST时解析表单数据并回应。

本文链接：http://www.buchi-mdr.com/38802_6838b3.html