一种解决方案是手动解析 WebP 文件的 RIFF 结构，找到 EXIF 和 XMP 块，并提取其中的数据。
你也可以直接传入字符串形式的函数名。
result = [] # 用于存储最终结果的列表 # 查找 <inters> 标签 inters_element = root.find('.//inters') if inters_element is not None: # 遍历 <inters> 下的所有 <inter> 标签 for inter_elem in inters_element: # 获取 <inter> 标签的 'name' 属性 inter_name = inter_elem.get('name') if inter_name is None: continue # 如果没有 'name' 属性，则跳过 # 在当前 <inter_elem> 内部查找带有 'groups' 属性的 <work> 标签 # 注意：这里使用 find 而不是 findall，因为我们只需要检查是否存在一个这样的 <work> # XPath 表达式 .//work[@groups] 表示查找当前元素下的任意层级的 <work> 标签，且该标签必须有 'groups' 属性 work_with_groups = inter_elem.find(".//work[@groups]") if work_with_groups is not None: # 如果找到了带有 'groups' 属性的 <work> 标签 groups_attr_value = work_with_groups.get('groups') if groups_attr_value: # 确保 groups 属性值不为空 # 分割 groups 属性值 group_names = groups_attr_value.split(',') for g_name in group_names: # 组合 inter_name 和 group_name combined_name = f"{inter_name}-{g_name.strip()}" result.append(combined_name) else: # 如果没有找到带有 'groups' 属性的 <work> 标签，则只添加 inter_name result.append(inter_name) print(result)3.2 完整示例代码 将上述逻辑整合到一起，形成完整的 Python 脚本：import xml.etree.ElementTree as ET # 模拟 XML 文件内容 xml_content = """ <abtshop> <dDirectory>dub</dDirectory> <S>statusd</S> <work>worklogs</work> <custs> <cust>nim-us</cust> </custs> <mileage>999</mileage> <defaults> <default type="mercley"> <user>dairy</user> <exec>slm.sh</exec> <env> <var name="SAN_HOME">youyou-11</var> </env> </default> </defaults> <inters> <inter name="nim_turk" first-day="20230301" historical="20220103" market="multi"> <works> <work kind="obopay" run="jbs"> <args> <arg name="distance">180000</arg> </args> </work> <work kind="silkb" run="jbs"> <args> <arg name="distance">180000</arg> </args> </work> </works> </inter> <inter name="nim_us_m" first-day="20230301" historical="20220103" market="lone"> <works> <work kind="obopay" run="jbs" groups="groupA,groupB"> <args> <arg name="distance">120000</arg> <arg name="jbsopt">xmas_size=1200000</arg> <arg name="jbsopt">of_obopaying_threads=2</arg> </args> </work> <work kind="silkb" run="jbs" groups="groupA,groupB"> <args> <arg name="distance">120000</arg> <arg name="jbsopt">xmas_size=1200000</arg> </args> </work> </works> </inter> </inters> </abtshop> """ # 将 XML 字符串解析为 ElementTree 对象 root = ET.fromstring(xml_content) result = [] # 存储最终结果的列表 # 查找 <inters> 标签 inters_element = root.find('.//inters') if inters_element is not None: # 遍历 <inters> 下的所有 <inter> 标签 for inter_elem in inters_element: # 获取 <inter> 标签的 'name' 属性 inter_name = inter_elem.get('name') if inter_name is None: continue # 如果没有 'name' 属性，则跳过当前 <inter> # 在当前 <inter_elem> 内部查找带有 'groups' 属性的 <work> 标签 # 使用 find() 方法查找第一个匹配的元素 work_with_groups = inter_elem.find(".//work[@groups]") if work_with_groups is not None: # 如果找到了带有 'groups' 属性的 <work> 标签 groups_attr_value = work_with_groups.get('groups') if groups_attr_value: # 确保 groups 属性值不为空 # 分割 groups 属性值，并去除可能存在的空白字符 group_names = groups_attr_value.split(',') for g_name in group_names: # 组合 inter_name 和 group_name，使用 '-' 分隔 combined_name = f"{inter_name}-{g_name.strip()}" result.append(combined_name) else: # 如果没有找到带有 'groups' 属性的 <work> 标签，则只添加 inter_name result.append(inter_name) print(result)预期输出:['nim_turk', 'nim_us_m-groupA', 'nim_us_m-groupB']4. 注意事项与最佳实践 XPath 表达式的精确性: ElementTree 支持有限的 XPath 表达式。
对于未被捕获的异常，可以设置全局处理器。
比较逻辑错误： df["Value"].any()本身会返回一个布尔值（如果Value列有任何非零/非False值，则为True）。
核心原则是区分文件在服务器上的物理存储路径与前端通过 HTTP 访问的 URL。
高效实现通讯录的增删改查（CRUD）功能，对于一个简单的C++通讯录来说，关键在于选择合适的数据结构来存储联系人，以及如何编写这些操作的逻辑。
本文旨在解决 gensim 库中 word2vec 模型更新后，进行 pca 降维时词向量提取方法的兼容性问题。
合理使用指针可以减少内存拷贝，提升性能；而理解并利用内存对齐规则，则能进一步优化结构体的内存布局，降低空间占用并提高访问速度。
虽然目前项目已归档（不再活跃开发），但它仍是学习微服务本地编排的良好实践工具。
IV (Initialization Vector)： 每次加密都应该使用不同的 IV，以增强安全性。
因此，我们可以将 (?:\b|[,]\d{1,3}) 替换为 (?:,\d{1,3})?。
嵌套字段： fields参数支持嵌套。
注意事项： exit() 的重要性： 在调用 header("Location: ...") 之后，务必使用 exit() 或 die() 函数来终止脚本的执行。
通过正确初始化和使用urlfetch.Client，开发者可以无缝地集成外部服务，同时确保应用的稳定性、安全性和符合App Engine的运行规范。
在C++中，lambda表达式是一种定义匿名函数的简洁方式，常用于需要传递函数作为参数的场景，比如算法或回调。
这是Go语言中管理资源的重要实践，可以有效避免资源泄露。
确切的容量增长机制是Go运行时环境的内部实现细节，旨在优化性能。
1. 调整内存分配 PhpStorm 基于 Java 运行，其性能受 JVM 内存限制影响较大。
每次需要更新图像时，重新读取图像文件，将其转换为 base64 编码的字符串，然后更新 Image 控件的 src_base64 属性。

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