使用 Composer 可以避免手动下载类库、处理文件引用等问题，让 PHP 项目结构更清晰、维护更方便。
它允许一个对象（被观察者）维护一系列依赖它的对象（观察者），当状态发生变化时，自动通知所有观察者。
现在推荐使用 f-string，因为它更直观、性能更好，也更容易阅读和维护。
合理设置连接超时和重试机制，避免因某个数据库故障导致整个服务不可用。
cache()的重要性： df_agg_raw.cache()在执行min_df和max_df的select操作之前，将中间聚合结果持久化到内存中。
如果目标切片的长度小于源切片的长度，则只会复制目标切片长度个元素。
你的应用程序代码可能需要调整。
Bootstrap Modal 的作用： Bootstrap Modal 提供了一个方便的方式来显示弹出窗口，可以用于显示各种信息，例如转换结果。
112 查看详情 示例： #include <array> #include <iostream> int main() {     std::array<int, 5> arr = {1, 2, 3, 4, 5};     for (int x : arr) {         std::cout << x << " ";     }     // 输出: 1 2 3 4 5     return 0; } 函数参数中使用 initializer_list 初始化局部数组 你也可以编写一个函数，接收 std::initializer_list 并将其复制到栈上数组。
减少锁竞争：在高并发读场景中优先使用sync.RWMutex，或通过分片锁（如sync.Map）、无锁结构降低争用。
特点： 无依赖、仅头文件 支持SAX和DOM两种解析方式 内存占用低，速度快 示例代码（DOM方式）： #include <iostream> #include <string> #include "rapidjson/document.h" #include "rapidjson/writer.h" #include "rapidjson/stringbuffer.h" using namespace rapidjson; int main() { std::string json_str = R"({"name": "Jerry", "age": 30})"; Document doc; doc.Parse(json_str.c_str()); if (doc.HasParseError()) { std::cerr << "JSON解析出错" << std::endl; return -1; } if (doc.HasMember("name") && doc["name"].IsString()) { std::cout << "Name: " << doc["name"].GetString() << std::endl; } if (doc.HasMember("age") && doc["age"].IsInt()) { std::cout << "Age: " << doc["age"].GetInt() << std::endl; } return 0; } 使用JsonCpp JsonCpp是较早出现的C++ JSON库，接口清晰，适合初学者。
替代方案： 在某些场景下，可以考虑使用代码生成工具来避免手动编写相似的代码。
访问对象的属性： 通过 item.id、item.subscription_id、item.display_name 和 item.state 等属性，可以访问 Subscription 对象的各个属性。
注意：这个点是基线位置，不是文字中心，因此旋转后可能看起来偏移。
以下几点建议： 加Shebang（#!）让脚本能直接运行： #!/usr/bin/env php<?php ... ?> 保存后给执行权限：chmod +x script.php，之后可直接 ./script.php 运行 输出信息用 stderr 报错，避免干扰正常输出： fwrite(STDERR, "Error: something went wrong\n"); 返回退出码，帮助其他程序判断结果： exit(1); // 表示出错 支持帮助提示，比如传 -h 或 --help 时显示用法 示例：一个简单备份脚本 backup.php #!/usr/bin/env php <?php function showHelp() {     echo "Usage: backup.php <source> <target>\n";     exit(0); } if ($argc != 3 || in_array('-h', $argv) || in_array('--help', $argv)) {     showHelp(); } $source = $argv[1]; $target = $argv[2]; if (!is_dir($source)) {     fwrite(STDERR, "Error: source directory not found.\n");     exit(1); } // 模拟复制 echo "Copying $source to $target...\n"; sleep(1); echo "Done.\n"; ?>运行：php backup.php /tmp/data /backup 调试与日志 CLI脚本调试比Web容易，可以直接 print_r() 或 var_dump() 输出变量。
但最佳实践是始终使用 bson tag，以明确控制映射关系，避免潜在的歧义。
URL编码： 如果URL中包含URL编码的字符，可能需要先对其进行解码，然后再进行解析。
unique_indices2 = torch.argmin(A, dim=0)完整代码示例import torch import numpy as np # 示例张量 data = torch.rand(100, 5) data[np.random.choice(100, 50, replace=False)] = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]) # 查找唯一行 u_data, inverse_indices, counts = torch.unique(data, dim=0, return_inverse=True, return_counts=True) # 使用循环查找首次出现索引（作为参考） unique_indices = torch.zeros(len(u_data), dtype=torch.long) for idx in range(len(u_data)): unique_indices[idx] = torch.where(inverse_indices == idx)[0][0] # 使用二维张量和 argmin 查找首次出现索引 A = 1000 * torch.ones((len(data), len(u_data)), dtype=torch.long) A[torch.arange(len(data)), inverse_indices] = inverse_indices unique_indices2 = torch.argmin(A, dim=0) # 验证结果 print(torch.allclose(unique_indices2,unique_indices))性能注意事项 虽然这种方法避免了循环和 torch.where 函数，但它使用了更多的内存。
性能优异： 避免了创建和销毁控件的开销，更节省资源。
该方法适用于目录结构的 Parquet 文件。

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