你需要安装这个插件： 喵记多 喵记多 - 自带助理的 AI 笔记 27 查看详情 pip install django-celery-beat然后，将 django_celery_beat 添加到你的 INSTALLED_APPS 中：# settings.py INSTALLED_APPS = [ # ... 'django_celery_beat', # ... ]并运行迁移：python manage.py migrate5. 启动 Celery 和 Celery Beat 打开三个终端窗口，分别启动 Redis, Celery Worker 和 Celery Beat： 启动 Redis:redis-server 启动 Celery Worker:celery -A your_project_name worker -l info # 将 your_project_name 替换为你的项目名 启动 Celery Beat:celery -A your_project_name beat -l info -s celerybeat-schedule # 将 your_project_name 替换为你的项目名 6. 测试定时任务 现在，Celery Beat 将按照你配置的计划定期执行 delete_old_user_hit_counts 任务。
""" # 黄金价格API接口URL，这里是获取美元计价的黄金数据 api_url = "https://data-asg.goldprice.org/dbXRates/USD" # 设置User-Agent请求头，模拟浏览器访问，避免被服务器拒绝 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:120.0) Gecko/20100101 Firefox/120.0" } try: # 发送GET请求到API接口 response = requests.get(api_url, headers=headers) response.raise_for_status() # 检查请求是否成功（HTTP状态码200 OK） # 将响应内容解析为JSON格式 data = response.json() # 可选：打印完整的API响应，以便理解数据结构 # print("完整的API响应数据：", json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)) # 从JSON数据中提取黄金价格和变动百分比 # 数据通常包含在一个名为"items"的列表中，我们取第一个元素 if data and "items" in data and len(data["items"]) > 0: gold_info = data["items"][0] xau_price = gold_info.get("xauPrice") # 黄金价格 pc_xau = gold_info.get("pcXau") # 黄金价格变动百分比 if xau_price is not None and pc_xau is not None: print(f"当前黄金价格 (USD): {xau_price}") print(f"黄金价格日变动百分比: {pc_xau}%") return xau_price, pc_xau else: print("API响应中未找到黄金价格或变动百分比。
xhprof/xhgui: Xhprof 是 Facebook 开发的性能分析工具，xhgui 是一个 Xhprof 的图形界面，可以方便地查看性能数据。
核心方案是利用launch.json配置，针对不同操作系统平台设置PYTHONPATH环境变量，确保主应用在不重新安装依赖的情况下，即可反映本地依赖库的修改。
首先生成密钥和随机IV，用openssl_encrypt()或sodium_crypto_secretbox()加密，再通过base64编码存储；解密时先解码，提取IV或nonce，再调用对应解密函数。
综合示例与注意事项 为了验证上述向量化方法的正确性，我们可以将所有代码放在一起，并比较它们的输出。
将Go语言的“生产力”和“现代范式”与JVM的“高性能”和“成熟生态”结合起来，无疑是一个极具吸引力的设想。
实际应用中注意异常处理和编码问题，确保程序稳定运行。
我们将深入探讨 withInput() 方法的使用，并提供清晰的代码示例，确保即使在验证失败的情况下，用户体验也能保持流畅。
以下从索引使用和查询编写两个角度，分享实用技巧。
通过psutil.cpu_percent(interval=1)获取CPU使用率，percpu=True可查看各核心情况；psutil.virtual_memory()返回内存总览，包括总量、使用率等；还可获取交换内存、CPU时间分布等信息。
在WinForms中捕获全局键盘事件，也就是当你的应用程序不是当前活动窗口时也能响应键盘输入，这确实是个稍微超出WinForms自身设计范畴的需求。
我的看法： 这是一个可以工作但略显“hacky”的方法。
示例： #include <mutex> #include <atomic> <p>class Singleton { public: static Singleton<em> getInstance() { Singleton</em> tmp = instance.load(); if (!tmp) { std::lock<em>guard<std::mutex> lock(mutex</em>); tmp = instance.load(); if (!tmp) { tmp = new Singleton(); instance.store(tmp); } } return tmp; }</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">Singleton(const Singleton&) = delete; Singleton& operator=(const Singleton&) = delete; private: Singleton() = default; ~Singleton() = default;static std::atomic<Singleton*> instance; static std::mutex mutex_;}; std::atomic<Singleton*> Singleton::instance{nullptr}; std::mutex Singleton::mutex_; 注意：虽然可行，但容易因内存顺序问题导致未定义行为，建议优先使用前两种方法。
示例 docker-compose.yml：<font face='Courier'> version: '3.8' services: app: build: . ports: - "8080:8080" environment: - DB_HOST=db volumes: - .:/app depends_on: - db <p>db: image: postgres:15 environment: POSTGRES_PASSWORD: example </font>运行docker-compose up后，应用和数据库同时启动，网络互通，便于集成测试。
从 C++11 开始，std::regex 成为标准的一部分，提供了完整的正则表达式支持，包括匹配、搜索、替换和迭代等功能。
这使得unique_ptr的应用范围远超内存管理，成为一个通用的资源管理工具。
配置 Go 开发工具链 Go 插件依赖多个命令行工具来提供智能补全、格式化、调试等功能。
不同于传统的逐行读取分割方式，本文将利用 os 包提供的 Seek 方法，直接操作文件指针，实现按字节分割，从而提高效率。
针对常见的分块配置不当导致效率低下的问题，文章详细阐述了正确的块大小和形状选择原则，强调了分块形状与数据访问模式匹配的重要性。

本文链接：http://www.buchi-mdr.com/367512_9838d2.html