准备XSLT样式表文件 假设你有一个 XML 文件 input.xml：<books> <book> <title>C# 入门</title> <author>张三</author> </book> <book> <title>XSLT 实践</title> <author>李四</author> </book> </books> 以及一个 XSLT 文件 transform.xslt，用于将其转换为HTML：<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"> <xsl:output method="html" indent="yes"/> <p><xsl:template match="/books"> <html> <body> <h2>书籍列表</h2> <table border="1"> <tr> <th>标题</th> <th>作者</th> </tr> <xsl:for-each select="book"> <tr> <td><xsl:value-of select="title"/></td> <td><xsl:value-of select="author"/></td> </tr> </xsl:for-each> </table> </body> </html> </xsl:template> </xsl:stylesheet> 在C#中执行XSLT转换 使用以下代码加载XML和XSLT，并执行转换，输出为HTML文件： 夸克文档 夸克文档智能创作工具，支持AI写作/AIPPT/AI简历/AI搜索等 52 查看详情 using System; using System.Xml; using System.Xml.Xsl; using System.Xml.XPath; class Program { static void Main() { // 创建 XSLT 处理器 XslCompiledTransform transform = new XslCompiledTransform(); // 加载 XSLT 文件 transform.Load("transform.xslt"); // 设置输入和输出 XmlReader inputXml = XmlReader.Create("input.xml"); XmlWriter outputHtml = XmlWriter.Create("output.html", transform.OutputSettings); // 自动使用XSLT中的输出设置 // 执行转换 transform.Transform(inputXml, outputHtml); // 清理资源 inputXml.Close(); outputHtml.Close(); Console.WriteLine("转换完成，结果已保存到 output.html"); } }关键点说明 XslCompiledTransform.Load()：可接受文件路径、XmlReader 或 XPathDocument，用于加载XSLT样式表。
1. 启用 Service Broker SqlDependency 依赖于 SQL Server 的 Service Broker 服务，必须确保数据库已启用该功能。
现代Go版本已默认启用模块支持（Go Modules），即使不设置GOPATH也能直接开发。
为什么选择MongoDB？
当你需要简化一个复杂系统的接口，或者隐藏底层实现的复杂性时，应该使用外观模式。
这种一致性不仅为Go开发者树立了榜样，也使得Go代码的阅读和理解变得更加直观。
它的可扩展性强，常用于企业级系统或标准协议（如SOAP）。
使用 file_put_contents() 写入文件： 将JSON字符串写入指定文件。
不复杂但容易忽略。
357 查看详情 首先，我们创建示例DataFrame：import pandas as pd data = { 'Team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], 'X or Y': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'], 'Percentage': ['80%', '20%', '70%', '30%', '60%', '40%'] } df = pd.DataFrame(data) print("原始 DataFrame:") print(df)输出：原始 DataFrame: Team X or Y Percentage 0 A X 80% 1 A Y 20% 2 B X 70% 3 B Y 30% 4 C X 60% 5 C Y 40%接下来，应用pivot方法并将其转换为字典：# 使用 pivot 方法重塑 DataFrame # index='Team' 将 Team 列作为新的行索引 # columns='X or Y' 将 'X or Y' 列的值作为新的列名 # values='Percentage' 将 Percentage 列的值填充到新的单元格中 pivoted_df = df.pivot(index='Team', columns='X or Y', values='Percentage') print("\n重塑后的 DataFrame (pivot 结果):") print(pivoted_df) # 将重塑后的 DataFrame 转换为字典 # to_dict() 默认会生成 {column_name: {index_value: cell_value}} 的结构 nested_dict = pivoted_df.to_dict('index') # 'index' 参数确保外层键是原DataFrame的索引 print("\n最终生成的嵌套字典:") print(nested_dict)输出：重塑后的 DataFrame (pivot 结果): X or Y X Y Team A 80% 20% B 70% 30% C 60% 40% 最终生成的嵌套字典: {'A': {'X': '80%', 'Y': '20%'}, 'B': {'X': '70%', 'Y': '30%'}, 'C': {'X': '60%', 'Y': '40%'}}通过上述步骤，我们成功地将扁平的DataFrame转换成了所需的嵌套字典结构。
这些复杂的交叉验证，用规则引擎来处理就非常优雅。
空节点指的是没有文本内容、子元素、属性的元素节点，也可能包含空白字符（如空格、换行）。
接收方可通过第二返回值判断通道是否已关闭。
用好PHP的DOM解析功能，配合合理的请求方式，就能快速搭建一个轻量级爬虫。
比如将日期格式从“年-月-日”转为“日/月/年”： $text = "今天的日期是2024-04-05"; $result = preg_replace_callback('/(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/', function($matches) { return "{$matches[3]}/{$matches[2]}/{$matches[1]}"; }, $text); echo $result; // 输出：今天的日期是05/04/2024 常见应用场景与技巧 正则替换广泛应用于以下场景： 过滤敏感词：将违规词汇替换为*** 格式化日志：提取并重排日志中的时间、IP等信息 HTML清理：去除或转换特定标签 URL处理：统一链接格式或添加跟踪参数 提示：处理中文时务必加上u修饰符，避免乱码或匹配失败： $text = "你好世界"; $result = preg_replace('/你好/u', 'Hello', $text); 基本上就这些。
list_rows：每页显示记录数，默认为 15 page：当前页码，可从请求中获取 query：附加到分页链接的参数，如搜索条件 var_page：分页参数名，默认为 'page' path：分页链接路径，可用于设置伪静态路径 例如： User::paginate([ 'list_rows' => 8, 'page' => input('page'), 'query' => ['keyword' => 'thinkphp'], 'path' => '/user/list' ]); 自定义分页样式与模板 默认分页样式可能不符合项目 UI 风格，ThinkPHP 支持通过继承 Paginator 类或配置模板来自定义外观。
我们可以加一层路由控制，只允许访问指定目录： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 使用 http.StripPrefix 避免路径穿越问题 将文件服务限制在特定目录，如 ./files 添加简单认证或 IP 白名单（可选） 示例代码： 千帆大模型平台 面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行平台 0 查看详情 http.Handle("/files/", http.StripPrefix("/files/", http.FileServer(http.Dir("./files")))) // 只允许本地访问 http.ListenAndServe("127.0.0.1:8080", nil) 3. 支持下载而非浏览器预览 有时希望用户点击文件时直接下载，而不是在浏览器中打开。
json_decode($json_string) 返回标准对象（stdClass），适用于通过对象属性访问数据（例如 $data->accessToken）。
如果需要多次读取同一个数据源，可能需要重新创建io.Reader，或者使用支持Seek操作的io.ReaderAt或io.Seeker接口。
2. 删除非空目录（shutil.rmtree） 要删除包含文件或子目录的目录，推荐使用 shutil.rmtree()，它可以递归删除整个目录树。
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