这种方法在需要确保所有预期字段都存在于最终数组中，即使它们在源数据中缺失时，也非常有用。
手动循环则更直观，便于调试和扩展。
以下是一个展示默认行为的示例：import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'], 'Value': [10, 20, 15, 25, 30]} df = pd.DataFrame(data) print("原始DataFrame:") print(df) # 使用默认设置进行独热编码 df_dummies_default = pd.get_dummies(df['Category']) print("\n默认get_dummies输出 (布尔值):") print(df_dummies_default) print(f"输出数据类型: {df_dummies_default.dtypes.iloc[0]}")输出结果: 文心快码 文心快码（Comate）是百度推出的一款AI辅助编程工具 35 查看详情 原始DataFrame: Category Value 0 A 10 1 B 20 2 A 15 3 C 25 4 B 30 默认get_dummies输出 (布尔值): A B C 0 True False False 1 False True False 2 True False False 3 False False True 4 False True False 输出数据类型: bool从输出中可以看到，新生成的列 A、B、C 的值都是 True 或 False，并且数据类型为 bool。
zip：支持多文件打包压缩，使用archive/zip可创建归档文件。
确保在部署到生产环境之前，在本地环境中彻底测试你的 .htaccess 文件。
不可剥夺（No Preemption）：已经分配给一个线程的资源不能强制性地被剥夺，只能由持有它的线程显式释放。
基本上就这些，不复杂但容易忽略细节，比如空指针判断。
func success() (int, error) { return 0, nil } // fail 模拟一个执行失败并返回 int 和非 nil 错误的函数。
例如，ls .. 会列出当前目录的上一级目录下的所有内容。
基本错误创建与判断 使用errors.New可以快速创建一个简单的错误：package main import ( "errors" "fmt" ) func divide(a, b float64) (float64, error) { if b == 0 { return 0, errors.New("division by zero") } return a / b, nil } func main() { result, err := divide(10, 0) if err != nil { fmt.Println("Error:", err.Error()) // 输出: Error: division by zero } fmt.Println(result) }你也可以用fmt.Errorf格式化生成错误信息： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；if b == 0 { return 0, fmt.Errorf("cannot divide %f by zero", a) }自定义错误类型 当需要携带更多上下文信息时，可以定义自己的错误类型。
配置解析从文件所在目录向上查找，确保团队协作时代码格式化的一致性，且不提供全局配置。
1. 可用std::unique_ptr<T>作为成员管理独占对象，通过set创建，get访问；2. 需共享时用std::shared_ptr<T>，支持引用计数与写时复制；3. 模板方法可接受shared_ptr参数，提升接口灵活性；4. 推荐make_unique/make_shared创建指针，避免裸new，并可将指针类型设为模板参数以增强通用性。
注意事项： 确保你的目录结构是正确的，并且命名空间与文件路径一致。
通过将循环变量作为参数传递给延迟函数，或者创建其局部副本，可以确保 defer 语句的行为符合预期，从而编写出更加健壮和可预测的 Go 程序。
默认情况下，Purifier 会移除未知的 HTML 标签。
注意区分是否需要修改参数，选择普通引用还是const引用。
1. 创建php文件如api_call.php，命令行运行php api_call.php；2. 脚本中使用cURL设置URL、请求头、数据等，支持POST、GET、PUT、DELETE等方法；3. 通过CURLOPT_CUSTOMREQUEST设置请求类型，CURLOPT_POSTFIELDS传递数据；4. 可通过$argv接收命令行参数实现动态调用。
此外，还将探讨针对大规模数据集的性能优化策略，确保数据处理的效率与准确性。
用get()方法安全获取某个属性（避免KeyError） 用.items()遍历所有属性的键值对 示例：提取ID和姓名，并打印所有属性细节 for person in root.findall('person'): pid = person.get('id') name = person.get('name', 'Unknown') print(f"ID: {pid}, Name: {name}") <pre class='brush:php;toolbar:false;'># 遍历所有属性 for attr_name, attr_value in person.attrib.items(): print(f" {attr_name} = {attr_value}")3. 处理含命名空间的XML 当XML使用命名空间时，查找节点需加上命名空间前缀。
2. ElementTree 基础解析 Python 的 xml.etree.ElementTree 模块提供了一个轻量级且高效的 API 来解析和操作 XML 数据。

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