from sklearn.metrics import precision_score, recall_score, f1_score, hamming_loss, jaccard_score import numpy as np # 假设有多个样本的预测和真实标签 # true_labels_np 和 predictions_np 都是 (num_samples, num_classes) 的二维数组 true_labels_np = np.array([ [0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0] ]) predictions_np = np.array([ [0, 1, 0, 0, 0, 1, 0], # 样本0: 预测对2个，错1个（少预测一个标签） [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], # 样本1: 预测对1个，错1个（多预测一个标签） [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] # 样本2: 预测对2个，错1个（少预测一个标签） ]) # 转换为一维数组以便于部分scikit-learn函数处理（对于micro/macro平均） # 或者直接使用多维数组并指定average='samples'/'weighted'/'none' y_true_flat = true_labels_np.flatten() y_pred_flat = predictions_np.flatten() print(f"真实标签:\n{true_labels_np}") print(f"预测标签:\n{predictions_np}") # Micro-average F1-score micro_f1 = f1_score(true_labels_np, predictions_np, average='micro') print(f"Micro-average F1-score: {micro_f1:.4f}") # Macro-average F1-score macro_f1 = f1_score(true_labels_np, predictions_np, average='macro') print(f"Macro-average F1-score: {macro_f1:.4f}") # Per-class F1-score per_class_f1 = f1_score(true_labels_np, predictions_np, average=None) print(f"Per-class F1-score: {per_class_f1}") # Hamming Loss h_loss = hamming_loss(true_labels_np, predictions_np) print(f"Hamming Loss: {h_loss:.4f}") # Jaccard Score (Average over samples) # 注意：jaccard_score在多标签中默认是average='binary'，需要指定其他平均方式 jaccard = jaccard_score(true_labels_np, predictions_np, average='samples') print(f"Jaccard Score (Average over samples): {jaccard:.4f}")评估流程建议： 在训练过程中，可以定期计算Micro-F1或Macro-F1作为监控指标。
由于int类型自然没有名为Time的字段或方法，因此引发了错误。
关键是每次读文件都要检查err，不要忽略，根据实际场景决定是终止程序、使用默认值还是尝试恢复。
分析PHP函数的内存占用，关键在于定位哪些函数或代码段消耗了过多内存。
以下是基于实际经验的优化实践。
IDE/编辑器内置功能： 许多现代IDE（如VS Code、PHPStorm）内置了对多种语言的格式化支持，它们可能在混合文件中表现得更好。
js, err := json.Marshal(value); if err != nil { ... }: json.Marshal(value): 一旦value被xml.Unmarshal成功填充，它就包含了Go结构体的数据。
连续多个原子操作不保证整体原子性，复杂逻辑仍需mutex或channel。
鼠标滚轮事件： 鼠标滚轮事件通常可以直接绑定到这些控件上，并通过调用控件自身的滚动方法来改变视图区域，而无需一个显式的Scrollbar组件来中介。
主要有两种方法：Enum.Parse 和 Enum.TryParse。
Controllers/HomeController.class.php 超级简历WonderCV 免费求职简历模版下载制作，应届生职场人必备简历制作神器 28 查看详情 <?php class HomeController { public function index() { echo '欢迎来到主页！
这无形中推动你遵循SOLID原则，让你的代码更清晰、更易读、更易扩展。
即使再次require或include同一个文件，如果其中包含已定义的函数或类，PHP会抛出“Cannot redeclare function/class”的错误（除非使用了_once版本，但那意味着不会重新加载）。
先定义数据访问层接口和业务逻辑层： // user_repo.go package main type UserRepo interface { GetUserByID(id int) (*User, error) } type UserService struct { repo UserRepo } func NewUserService(repo UserRepo) *UserService { return &UserService{repo: repo} } func (s *UserService) GetUserInfo(id int) (string, error) { user, err := s.repo.GetUserByID(id) if err != nil { return "", err } return "Hello, " + user.Name, nil } type User struct { ID int Name string } 生成Mock代码 使用golang/mock工具生成mock实现： 安装mockgen：go install github.com/golang/mock/mockgen@latest 生成mock代码：mockgen -source=user_repo.go -destination=mock_user_repo.go -package=main 会自动生成MockUserRepo结构体，包含可编程的方法用于模拟行为。
例如创建UserNotFoundException或PaymentFailedException。
可以通过 std::bind 或 std::function 解决。
答案：数据库事务隔离级别通过PHP的PDO扩展设置，确保并发下数据一致性。
re.IGNORECASE 标志：在 re.search 或 re.findall 中使用 re.IGNORECASE 标志可以使 [a-z] 匹配大小写字母，而无需在模式中明确写 [a-zA-Z]。
豆包AI编程 豆包推出的AI编程助手 483 查看详情 2. Goroutine启动与参数传递 为每个Goroutine启动一个处理函数，该函数接收其需要处理的切片范围（通常是起始索引和结束索引）作为参数。
当你希望限制某个操作的执行时间，比如网络请求、数据库查询或后台任务，使用 context 实现超时控制是标准做法。

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