示例代码import numpy as np from rdkit import Chem from rdkit.Chem import AllChem, rdMolDescriptors from rdkit.Chem.Draw import SimilarityMaps from matplotlib import pyplot as plt # 用于显示Matplotlib图 # 加载分子：一个含有硫原子的分子 smiles = "CCNC(=O)NC1=NC2=CC=C(C=C2S1)C(=O)NCCS" mol = Chem.MolFromSmiles(smiles) # 计算每个原子对TPSA的贡献作为权重 # 确保 includeSandP=True 以考虑硫原子的贡献 tpsa_weights = rdMolDescriptors._CalcTPSAContribs(mol, includeSandP=True) # 生成相似性图谱 fig = SimilarityMaps.GetSimilarityMapFromWeights( mol, size=(400, 400), weights=tpsa_weights, colorMap='bwr', # 使用蓝白红颜色图，高贡献区域偏红，低贡献区域偏蓝（或白色） contourLines=10 # 绘制10条等高线 ) # 保存图像到文件 fig.savefig('tpsa_similarity_map.png', bbox_inches='tight') # 在Jupyter环境中显示图像（如果需要，可以调用plt.show()） # plt.show()这种方法通过颜色渐变和等高线，能够更精细地展示不同原子对TPSA的贡献程度，特别适用于需要详细分析极性分布的场景。
修正后的JavaScript代码：<script> $.ajaxSetup({ headers: { 'X-CSRF-Token': $('meta[name="csrf-token"]').attr('content') } }); </script>代码解释： $('meta[name="csrf-token"]')：选择页面中name属性为csrf-token的meta标签。
$pad_string：用于填充的字符串，默认为空格。
1. 安装 gorilla/websocket 库 这是 Go 中最常用的 WebSocket 实现库，使用以下命令安装： go get github.com/gorilla/websocket 2. 建立 WebSocket 服务端 服务端需要监听 HTTP 请求，并将其升级为 WebSocket 连接。
类型别名轻量、方便，适合大多数场景；而自定义类型更强调类型安全和语义清晰，适合需要严格区分的上下文。
示例： 将文本中所有数字前加上“第N项”： $text = '苹果 香蕉 橘子 葡萄';<br>$count = 0;<br>$result = preg_replace_callback('/\w+/', function($matches) use (&$count) {<br> return '第' . ++$count . '项:' . $matches[0];<br>}, $text);<br>// 输出：第1项:苹果 第2项:香蕉 第3项:橘子 第4项:葡萄 2. 匹配后更新状态变量 在循环执行 preg_match 或 preg_match_all 时，可使用递增操作符统计匹配次数或标记位置。
虽然Go的反射不如其他动态语言灵活，但足以支持运行时方法查找和调用。
掌握该过程有助于实际开发与错误排查。
requirements-b.txt：包含需要从仓库 B 安装的包。
这种方法适用于需要在运行时根据特定条件选择不同邮件服务器的场景，尤其是在队列任务中发送邮件时。
每个 AJAX 请求都是独立的，PHP 会为每个请求启动一个独立的脚本实例，并拥有自己的 $_FILES 变量。
注意事项与最佳实践 虽然 std::move 能优化性能，但需注意以下几点： 只能用于确定后续不再使用的对象，移动后原对象不应再访问其值 基础类型（int、double）或POD类型移动无收益，无需使用 标准库容器如 vector、string、unique_ptr 等默认支持移动 自定义类应实现移动构造函数和移动赋值运算符以获得收益 基本上就这些。
运行时错误通常是由于ActionScript代码中的逻辑错误引起的。
echo json_encode($data); 输出JSON字符串。
在这里，匿名函数 fn($i) => 'prefix_'.$i.'=:value_'.$i 将每个数字 $i 转换为 prefix_i=:value_i 格式的字符串。
基本上就这些，不复杂但容易忽略细节比如编码问题、时间格式转换（RFC1123）、User-Agent设置等。
#include <boost/algorithm/string.hpp> std::string text = "hello hello hello"; boost::algorithm::replace_all(text, "hello", "hi"); 基本上就这些。
这种方法在处理大量文本数据时非常有用，可以帮助您快速地提取所需的信息。
验证域名所有权： 注册商可能会要求你验证域名所有权，例如通过电子邮件验证。
同时，也建议配置字符集以避免潜在的编码问题。

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