这使得我们可以自定义类型的字符串表示形式。
宏在编译前被替换为指定的内容，不参与编译过程本身。
从原始XML到可视化预警：数据解析与关键信息提取技巧 将原始的XML预警数据转化为用户友好的可视化信息，这中间其实有很多值得玩味的技术细节。
导入 github.com/DATA-DOG/go-sqlmock 用 sqlmock.New() 创建 mock 对象 设置期望的 SQL 查询和返回值 断言是否按预期执行 适合单元测试，但不能替代集成测试。
") # 在这里可以进一步处理 network.results 中的数据 # 例如，可以访问 network.generators_t.p 来获取发电机的出力 dispatch = network.generators_t.p print(dispatch) else: print("未能提取任何解。
*`$ap[0] $bp[0]`：** 将两个数的尾数相乘。
可在消息中加入type字段，例如public或private，服务端根据类型路由。
接口定义了一组方法签名，任何实现了这些方法的类型都被认为是实现了该接口，从而实现多态。
需要注意的是： init函数不能有参数，也不能有返回值 不能被其他函数调用，包括main函数 一个包内可以有多个init函数，它们都会被执行 执行顺序规则 init函数的执行遵循明确的顺序逻辑： 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 先执行导入包的init函数，再执行当前包的init函数 如果一个包被多个包导入，它只会被初始化一次 同一个包内的多个init函数，按源文件的字典序依次执行，文件内则按出现顺序执行 例如：如果包A导入了包B，那么程序启动时会先执行B中的所有init函数，再执行A中的init函数。
这是因为LIKE操作符是基于字符串的精确匹配（在模糊匹配模式下），它会将空格等字符视为字符串的一部分。
from fastapi import FastAPI, WebSocket, WebSocketDisconnect import asyncio import json app = FastAPI() # 模拟硬件状态 hardware_status_ws = {"temperature": 25.0, "humidity": 60, "power_on": True} # 存储所有活跃的WebSocket连接 active_connections: list[WebSocket] = [] # 模拟硬件状态更新（在实际应用中，这会由硬件监控脚本触发） async def simulate_hardware_updates_ws(): while True: await asyncio.sleep(5) # 每5秒模拟一次状态更新 new_temperature = hardware_status_ws["temperature"] + 0.5 new_humidity = hardware_status_ws["humidity"] + (1 if new_temperature > 27 else -1) if new_temperature != hardware_status_ws["temperature"] or new_humidity != hardware_status_ws["humidity"]: hardware_status_ws["temperature"] = round(new_temperature, 2) hardware_status_ws["humidity"] = round(new_humidity, 2) print(f"Hardware status updated (WS): {hardware_status_ws}") # 向所有连接的客户端广播更新 message = json.dumps({"status": hardware_status_ws, "timestamp": asyncio.time()}) for connection in active_connections: try: await connection.send_text(message) except RuntimeError as e: print(f"Error sending to WebSocket client: {e}") # 可以在这里处理断开的连接，例如从 active_connections 中移除 @app.on_event("startup") async def startup_event_ws(): asyncio.create_task(simulate_hardware_updates_ws()) @app.websocket("/ws") async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket): await websocket.accept() active_connections.append(websocket) print(f"New WebSocket connection: {websocket.client}") # 首次连接时发送当前状态 initial_status = json.dumps({"status": hardware_status_ws, "timestamp": asyncio.time()}) await websocket.send_text(initial_status) try: while True: # 可以在这里接收客户端发送的消息（如果需要双向通信） # data = await websocket.receive_text() # print(f"Received from client: {data}") # await websocket.send_text(f"Message text was: {data}") await asyncio.sleep(0.1) # 保持连接活跃，避免CPU空转 except WebSocketDisconnect: active_connections.remove(websocket) print(f"WebSocket client disconnected: {websocket.client}") except Exception as e: print(f"WebSocket error: {e}") active_connections.remove(websocket) 前端 (React) 接收 WebSockets： 前端使用 WebSocket API来建立和管理连接。
例如添加JWT认证中间件： 帮衣帮-AI服装设计 AI服装设计神器，AI生成印花、虚拟试衣、面料替换 39 查看详情 func authMiddleware(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { token := r.Header.Get("Authorization") if token == "" { http.Error(w, "未授权", http.StatusUnauthorized) return } // 简化校验逻辑 if !isValidToken(token) { http.Error(w, "无效Token", http.StatusForbidden) return } next(w, r) } } // 注册时使用：http.HandleFunc("/", authMiddleware(gatewayHandler)) 类似地，可实现日志记录、IP限流（如使用golang.org/x/time/rate）、响应头注入等功能。
CRTP 是一种强大而高效的技巧，适合在性能敏感场景中替代虚函数，同时提升代码复用性。
事务一致性: 默认情况下，扩展中的后置逻辑与原始数据库操作不在同一个事务中。
这种机制特别适用于需要根据配置、插件系统或泛型逻辑来调用函数的场景。
基本上就这些。
步骤如下： 加载XML文档并创建DOM解析器实例 通过标签名或属性定位目标节点 调用getTextContent()方法获取节点内所有文本内容 例如，在Java中使用DocumentBuilderFactory和DocumentBuilder解析后，可用node.getTextContent()获取文本值。
如果需要精确匹配特定命名空间，则需要更复杂的标签定义，如xml:"http://example.com/ns element"，但这超出了本例的需求。
在正则表达式中，通过在特殊字符前加上反斜杠 \ 来实现转义。
如果$conn->errno等于1062，则表示发生了唯一键冲突，我们输出相应的错误信息。

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