示例代码：#include <iostream> #include <filesystem> #include <chrono> #include <iomanip> <p>int main() { std::string filename = "test.txt";</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">if (std::filesystem::exists(filename)) { // 获取文件大小（字节） auto size = std::filesystem::file_size(filename); std::cout << "文件大小: " << size << " 字节\n"; // 获取最后修改时间 auto time = std::filesystem::last_write_time(filename); // 转换为本地时间并输出 auto sctp = std::chrono::time_point_cast<std::chrono::system_clock::duration>( time - std::filesystem::file_time_type::clock::now() + std::chrono::system_clock::now() ); std::time_t cftime = std::chrono::system_clock::to_time_t(sctp); std::cout << "修改日期: " << std::put_time(std::localtime(&cftime), "%Y-%m-%d %H:%M:%S") << '\n'; } else { std::cout << "文件不存在\n"; } return 0;} 编译时需启用C++17：g++ -std=c++17 file.cpp -o file （Linux）或在Visual Studio中设置语言标准。
例如： template<typename T> class MyClass { public: static T value; // 声明 }; // 必须在类外定义，否则链接出错 template<typename T> T MyClass<T>::value = T(); // 定义并初始化 这样，每当你实例化 MyClass<int> 或 MyClass<double>，都会拥有各自独立的静态变量 value。
选择方法取决于你的数据规模和使用场景。
注意：输入的数字应为 1 到 12。
在Go的RPC服务中，超时管理需通过context从客户端到服务端全程控制。
因此，整个赋值操作要么完全成功，要么在失败时保持原始对象状态不变，从而提供了强异常安全保证。
然而，对于大多数日常使用场景，这种方法足够高效和方便。
??= 运算符在初始化可能不存在的父数组时非常有用。
喵记多 喵记多 - 自带助理的 AI 笔记 27 查看详情 模块缓存与兼容性处理 不同Go版本可能生成略有差异的go.sum或解析依赖路径不同。
基本上就这些。
Find JSON Path Online Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder 30 查看详情 import json from datetime import datetime def remove_expired_entries(json_file): """ 从JSON文件中移除日期差为0的字典。
如果需要更高的性能和更精细的控制，可以使用 encoding/binary 包。
会话安全： session_start()应始终在页面的最顶部调用。
1. 数据准备 首先，我们创建一个包含列表类型数据的Polars DataFrame作为示例：import polars as pl data = { "col1": ["a", "b", "c", "d"], "col2": [[-0.06066, 0.072485, 0.548874, 0.158507], [-0.536674, 0.10478, 0.926022, -0.083722], [-0.21311, -0.030623, 0.300583, 0.261814], [-0.308025, 0.006694, 0.176335, 0.533835]], } df = pl.DataFrame(data) print("原始DataFrame:") print(df)输出：原始DataFrame: shape: (4, 2) ┌──────┬─────────────────────────────────┐ │ col1 ┆ col2 │ │ --- ┆ --- │ │ str ┆ list[f64] │ ╞══════╪═════════════════════════════════╡ │ a ┆ [-0.06066, 0.072485, … 0.15850… │ │ b ┆ [-0.536674, 0.10478, … -0.0837… │ │ c ┆ [-0.21311, -0.030623, … 0.2618… │ │ d ┆ [-0.308025, 0.006694, … 0.5338… │ └──────┴─────────────────────────────────┘我们的目标是计算 col1 中每个唯一值（例如 'a', 'b'）对应的 col2 列表之间的余弦相似度，并最终生成一个4x4的相似度矩阵。
为了克服这个限制，你可以在本地环境中运行 Go 代码。
判断字符串内容 检查字符串是否包含特定内容是常见需求，strings 提供多个前缀后缀和子串判断函数： strings.HasPrefix(s, prefix)：判断字符串 s 是否以 prefix 开头 strings.HasSuffix(s, suffix)：判断是否以 suffix 结尾 strings.Contains(s, substr)：判断 s 是否包含子串 substr strings.Count(s, substr)：统计 substr 在 s 中出现的次数 这些函数返回布尔值或整数，适合用于条件判断或统计场景。
它通过创建一个扁平化的查询路径，简化了代码逻辑，并可能优化查询性能。
它们能让PHP应用常驻内存，显著提升响应速度。
总结 PHP的文件状态缓存机制是为了提升性能而设计的，但在特定场景下，如文件权限在脚本执行期间发生变化时，它可能导致获取到过时的数据。
对于存储在数据库中的敏感数据，如果这些数据非常敏感且需要高度保护（比如个人身份信息），考虑在写入数据库之前对其进行加密，并在读取时解密。

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