示例： class Base { protected: int data; }; class Derived : public Base { public: void setData(int d) { data = d; } // 可以访问 protected 成员 }; Derived d; // d.data = 10; // 错误！
距离计算效率： 检查重叠需要计算球体中心间的距离，如果这部分代码没有优化，例如在纯Python循环中进行，会非常慢。
注意：返回值类型不能作为重载依据。
WSL提供与生产环境一致的Linux开发体验，避免路径、权限差异问题；支持Unix工具链和依赖管理，简化Python库安装；性能接近原生Linux，多进程和文件I/O表现优异；可无缝集成VS Code等Windows工具，实现高效协作。
这个底层函数可以通过方法对象的__func__属性来访问。
目前大多数Mac使用Intel芯片或Apple Silicon（M1/M2），官网会自动推荐合适版本。
在使用UWSGI部署Flask应用时，开发者可能会遇到日志文件中充斥着大量 OSError: write error 错误信息的情况。
以下是几种常见且有效的实现方式。
数据类型: 在实际应用中，需要根据数据的类型选择合适的数据类型。
这往往是目标目录不存在、没有写入权限，或者ZIP文件内部结构有问题（比如包含恶意路径穿越字符）。
在Python中，要列出目录下的所有文件，最直接且常用的方法是利用内置的os模块。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 更灵活的配置方式：使用logging.basicConfig 如果你觉得上面的方式有点繁琐，可以使用logging.basicConfig来简化配置：import logging logging.basicConfig(filename='my_log.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', encoding='utf-8') logger = logging.getLogger('my_logger') logger.debug('This is a debug message') logger.info('This is an info message') logger.warning('This is a warning message') logger.error('This is an error message') logger.critical('This is a critical message')logging.basicConfig可以一次性配置日志文件名、日志级别、日志格式等。
基本上就这些。
3. 示例中compressFile将test.txt压缩为output.zip，decompressFile将其解压到extracted目录。
它是一个头文件库，这意味着你只需要包含一个头文件就能使用它，无需编译额外的库文件，集成起来非常方便。
使用 array_filter (结合递归或迭代器)：array_filter本身只处理一维数组，但结合自定义的递归函数，可以实现多维数组的过滤查找。
抽象类常用于定义接口规范，是实现接口与实现分离的重要手段。
手动设置适合学习和小项目，中间件适合自定义逻辑，第三方库则更适合大型应用。
教程将介绍如何识别此类错误，并提供两种解决方案：从源头修正编码，以及通过两步反向转换来恢复数据并正确转换为UTF-8的实用方法。
处理结果： 检查删除是否成功，并根据结果进行相应的处理。

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