0 查看详情 # 检查当前目录下是否存在html文件 $ ls | grep -c "html" 0 # 第一次运行，生成带时间戳的报告 $ pytest --html="$(date +%Y%m%d_%H%M%SZ)_report.html" tests/ # ... (pytest测试运行输出) ... # 第二次运行 $ pytest --html="$(date +%Y%m%d_%H%M%SZ)_report.html" tests/ # ... (pytest测试运行输出) ... # 第三次运行 $ pytest --html="$(date +%Y%m%d_%H%M%SZ)_report.html" tests/ # ... (pytest测试运行输出) ... # 检查生成的文件 $ ls | grep -c "html" 3 $ ls | grep "html" 20240106_171151Z_report.html 20240106_171202Z_report.html 20240106_171206Z_report.html每次运行 pytest 命令时，$(date +%Y%m%d_%H%M%SZ) 会被替换为当前的日期和时间，从而生成一个独一无二的文件名。
一个函数被标记为const，就如同立下了一个契约：我保证不改变你（对象）的内部状态。
这样可以避免在安装阶段遇到兼容性问题。
当一个接口值被赋值时，如果它是一个具体的类型，Go会为其创建一个内部的接口结构。
通过灵活地运用原生 SQL 查询，你可以更好地控制查询结果的排序，满足各种复杂的排序需求。
关键优势 RuntimeClass 帮助实现： 运行时多样性：在一个集群中支持多种容器运行时 安全分级：对不可信工作负载使用更高隔离级别的运行时 灵活调度：结合 nodeSelector 确保 Pod 运行在具备相应能力的节点上 基本上就这些。
此外，将语言规范与标准库耦合会降低两者的灵活性。
这种方式比传统异常更透明，也更容易写出可靠的代码。
实际开发中还可结合std::atomic、std::condition_variable等工具实现更复杂的同步逻辑。
知道哪些人（代码）可以进入哪些房间（作用域），以及他们能做什么，是构建一个安全、有序且易于维护的应用程序的基础。
2. Web服务器与数据库服务器端口的区分 许多初学者容易混淆Web服务器（如Apache、Nginx）的运行端口与数据库服务器（如MySQL）的运行端口。
合理使用 replace 能极大提升调试效率，特别是在处理复杂依赖时。
对于内部服务通信或缓存场景，gob是一个轻量且高效的选择。
list 在任意位置插入/删除为 O(1)：只要已有迭代器指向位置，插入和删除只涉及指针调整，非常高效。
如果文件没有表头，需要设置 header=None，并可以通过 names 参数手动指定列名。
如果找到，$matches数组将包含匹配结果。
Returns: list: 格式为字典列表的更新后的表格数据。
建议在需要精确输出时统一设置，避免混用导致格式混乱。
以下是这种方案的一个示例：import threading import time class Logger(threading.Thread): def __init__(self) -> None: super().__init__() self.shutdown = False # 用于控制线程循环的标志 def run(self): print("Logger thread started.") while not self.shutdown: time.sleep(1) print("I am busy") self.cleanup() print("Logger thread finished.") def cleanup(self): print("cleaning up") def join(self, timeout=None): """ 重写join方法：在等待线程终止前，先设置关闭标志。
输出默认重定向到 nohup.out 文件。

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