此外，在构建 Docker 镜像时，可以利用 Docker 的缓存机制，将不经常变动的命令放在前面，将经常变动的命令放在后面，以提高构建速度。
2. 生成并翻译.po文件 完成models.py的修改后，需要重新生成翻译文件：python manage.py makemessages -l zh_Hans # 或你的目标语言代码此时，Django的makemessages工具会扫描你的代码，识别出所有被_()（或gettext_lazy()）标记的字符串，并将它们添加到对应的.po文件中。
当面对多响应集时，直接应用标准交叉表会导致数据重复计算或无法正确聚合。
步骤如下： 将要更新的数据写入 DataTable 使用 SqlBulkCopy 将数据快速导入数据库中的临时表或表变量 执行一条 T-SQL 命令（如 MERGE）将临时表数据合并到目标表 示例代码： using (var connection = new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); // 1. 准备数据 var dataTable = new DataTable(); dataTable.Columns.Add("Id", typeof(int)); dataTable.Columns.Add("Name", typeof(string)); dataTable.Rows.Add(1, "Alice"); dataTable.Rows.Add(2, "Bob"); // 2. 批量导入到临时表 using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection)) { bulkCopy.DestinationTableName = "#TempUpdates"; bulkCopy.WriteToServer(dataTable); } // 3. 执行合并更新 var sql = @" MERGE dbo.Users AS target USING #TempUpdates AS source ON target.Id = source.Id WHEN MATCHED THEN UPDATE SET Name = source.Name;"; using (var cmd = new SqlCommand(sql, connection)) { cmd.ExecuteNonQuery(); } } 使用 Dapper 批量更新 如果数据量不是特别大（几千到几万条），可以使用 Dapper 直接执行参数化批量更新，语法简洁且性能良好。
示例：生成10个1~100之间的不重复随机数 #include <iostream> #include <set> #include <random> <p>int main() { std::set<int> unique_nums; std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution<int> dis(1, 100);</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>while (unique_nums.size() < 10) { unique_nums.insert(dis(gen)); } for (int n : unique_nums) { std::cout << n << " "; } return 0;} 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；注意：插入顺序无序，若需保持生成顺序可改用std::unordered_set配合vector记录。
this指针虽然看不见，但它始终存在于每个非静态成员函数的背后，是连接函数与对象实例的桥梁。
虽然 Go 运行时提供了 panic 和 recover 机制，但在某些情况下，我们可能需要更底层的 core dump 文件来进行问题分析。
接口定义行为： 接口应该定义类型需要提供的行为，而不是类型的具体实现。
日常开发中，密码用 password\_hash 和 password\_verify，其他数据校验可用 hash("sha256", ...)，避免使用 md5 或 sha1。
std::regex_match用于完全匹配整个字符串，如"12345"符合R"(\d+)"模式时返回true。
确保环境变量的名称拼写正确，区分大小写。
常见用途举例 实际开发中常用于： 设置缓存过期时间 计算用户登录距今多久 定时任务中判断是否到达执行时间 例如：判断某个时间是否超过 1 小时前from datetime import datetime, timedelta <p>event_time = datetime(2025, 4, 5, 10, 0, 0) one_hour_ago = datetime.now() - timedelta(hours=1)</p><p>if event_time < one_hour_ago: print("事件发生在一小时前")基本上就这些。
经典并发模式示例 遵循上述原则，我们可以构建两种常见的并发模式：多生产者单消费者和单生产者多消费者。
通过这个指针，我们可以直接修改p所指向的Foo实例的name字段。
# 安装transformers和accelerate库 !pip install -q transformers accelerate # 安装AutoAWQ库。
模板特化：解决特定类型的特殊需求 有时候，泛型模板并不能完美适用于所有类型。
集成后，应用只需调用本地代理或API，由底层服务完成加解密操作，整个过程对业务透明又安全。
如果存在，则直接返回缓存中的数据；如果不存在，则执行实际的数据加载操作，将数据存入缓存，然后返回。
type Animal interface { GetName() string MakeSound() string } type Dog struct { Name string } func (d Dog) GetName() string { return d.Name } func (d Dog) MakeSound() string { return "Woof!" } type Cow struct { Name string } func (c Cow) GetName() string { return c.Name } func (c Cow) MakeSound() string { return "Moo!" } func main() { var animals []Animal animals = append(animals, Dog{Name: "Buddy"}) animals = append(animals, Cow{Name: "Bessie"}) for _, animal := range animals { fmt.Println(animal.GetName(), "says", animal.MakeSound()) } }在这个例子中，Animal是一个接口，它定义了GetName和MakeSound方法。
你可以用std::ofstream配合std::string写入UTF-8字符串，但需确保源字符串本身是UTF-8编码。

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