from langchain.vectorstores import Chroma from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings # 也可以使用 OpenAIEmbeddings # 选择嵌入模型 # embeddings = OpenAIEmbeddings() # 如果使用OpenAI API embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="bert-base-multilingual-cased") # 使用HuggingFace模型 persist_directory = "./ChromaDb" # 定义ChromaDB的持久化目录 # 从文本块创建ChromaDB向量存储 # 如果ChromaDb目录已存在，from_documents会加载现有数据并追加 vectordb = Chroma.from_documents(documents=texts, embedding=embeddings, persist_directory=persist_directory) # 持久化向量存储，以便下次可以直接加载而无需重新创建 vectordb.persist()配置检索增强生成链 最后一步是配置RetrievalQA链，它将检索到的文档与用户查询结合，并传递给LLM生成答案。
模型选择与结构依赖： 标题的特征不仅取决于自身的格式（字体大小、颜色），还严重依赖于其周围的结构和序列。
它可以从版本控制系统（如GitHub、GitLab等）获取第三方库，并将其添加到你的项目中。
此外，扩容后的切片与原切片不再共享底层数组，修改互不影响。
定义一个路由规则集合。
通过自研的先进AI大模型，精准解析招标文件，智能生成投标内容。
版本控制 (.envrc 和 .gitignore): 包含敏感信息（如API密钥、数据库密码）的.envrc文件不应提交到版本控制系统（如Git）。
方案三：前端异步更新（AJAX） 在视图加载完成后，使用 JavaScript 发送 AJAX 请求来更新通知状态。
如果该行存在但被注释掉了（以分号 ; 开头），则取消注释，即删除行首的分号。
这样既保留了原有代码逻辑，又完成了组件替换。
@property 让代码更安全、更整洁，是 Python 面向对象编程中很实用的功能。
第三方库: Go社区也有许多高质量的第三方库，通常专注于特定领域，例如： Web框架: Gin, Echo, Fiber (轻量级高性能) 数据库驱动: github.com/go-sql-driver/mysql, github.com/lib/pq (PostgreSQL) 日志: github.com/sirupsen/logrus, go.uber.org/zap 配置管理: github.com/spf13/viper GRPC: google.golang.org/grpc 注意事项： 在Go中寻找“Guava等价物”时，不应期望找到一个包能涵盖所有功能。
如果isactive可能存在其他非1的真值，例如'true'字符串，则可能需要更严格的比较：if ($U['isactive'] === 1)。
下面分析常见原因并提供具体解决方法。
如果公钥是PKCS#1格式（以-----BEGIN RSA PUBLIC KEY-----开头），则应使用x509.ParsePKCS1PublicKey。
原始答案中将其作为一个全局函数提供，这也是一种有效的方式。
结果遍历: while ($row = mysqli_fetch_assoc($showOrder))循环逐行获取查询结果。
使用生成器或分批处理帧。
修正后的输出示例 (OutFile.csv内容):mastercard,30,11/21/2022,Bluejam,287.24,44.33,,Sports mastercard,30,11/23/2022,Fanoodle,287.24,95.95,,Health mastercard,30,11/25/2022,Eazzy,287.24,1.2,,Automotive mastercard,30,11/26/2022,Dabfeed,287.24,68.97,,Games mastercard,30,11/30/2022,Jaloo,287.24,76.79,,Games mastercard,50,7/4/2023,Shufflebeat,317.13,,,Sports mastercard,50,7/4/2023,Shufflebeat,317.13,91.91,,Sports mastercard,50,7/4/2023,Meembee,317.13,94.69,,Toys mastercard,50,7/5/2023,Jabberbean,317.13,67.01,,Computers mastercard,50,7/28/2023,Wikibox,317.13,33.18,,Movies mastercard,50,7/29/2023,Shufflebeat,317.13,30.34,,Automotive可以看到，在mastercard,30,11/30/2022,Jaloo,287.24,76.79,,Games之后，成功插入了一行mastercard,50,7/4/2023,Shufflebeat,317.13,,,Sports，其中第六列为空，并且原始的mastercard,50,7/4/2023,Shufflebeat,317.13,91.91,,Sports也被保留，证明插入操作而非替换操作已成功完成。
务必检查其返回值。

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