通过go install安装后，可用dlv version验证；在VS Code中配置launch.json可实现图形化调试；命令行下使用break、continue、locals等命令进行调试操作；注意权限、路径及模块模式问题。
or 运算符只要有一个条件为真，结果就为真。
2.2 可变默认参数陷阱 当一个可变对象（如列表 []、字典 {}、集合 set()）被用作类属性的默认值时，这个可变对象在类被定义和加载时只创建一次。
当 int(input(...)) 尝试将非数字字符串转换为整数时，会抛出 ValueError 异常。
这个接口应该接受日志级别（如信息、警告、错误）、消息内容以及一个可选的上下文数组（包含更多结构化数据，如用户ID、IP地址、操作对象等）。
2. global $wp对象与$wp->request属性 global $wp是一个全局的WordPress查询对象，它包含了当前请求的各种信息。
class Animal: species_count = 0 def __init__(self, name): self.name = name Animal.species_count += 1 # 每次有实例创建就增加计数 @classmethod def get_total_species(cls): """类方法：获取所有动物的种类计数""" return cls.species_count @classmethod def create_animal_from_data(cls, data): """类方法：从数据创建实例，cls会指向调用者""" print(f"Creating a {cls.__name__} instance.") return cls(data['name']) class Dog(Animal): def __init__(self, name, breed): super().__init__(name) self.breed = breed @classmethod def create_dog_from_data(cls, data): """子类特有的类方法，也可以调用父类的通用逻辑""" print(f"Creating a specific Dog instance.") return cls(data['name'], data['breed']) # 演示类方法在继承中的行为 a1 = Animal("Generic Animal") d1 = Dog("Buddy", "Golden Retriever") print(f"Total species via Animal: {Animal.get_total_species()}") # 2 print(f"Total species via Dog: {Dog.get_total_species()}") # 2 (这里是继承的父类方法，cls仍是Animal) # 注意：如果子类没有重写get_total_species，它会调用父类的版本， # 并且cls会是Dog，但get_total_species里用的是Animal.species_count， # 这可能会导致一些误解。
灵活性：堆更灵活，可动态调整大小（如realloc风格操作需结合其他机制）。
示例场景 假设有三辆同型号的汽车（Car A, Car B, Car C），用户请求相同的日期区间。
PHP内存管理开销： 每次fetch()都会创建一个新的数组来存储当前行的数据，PHP需要管理这些小块内存。
这意味着 Xdebug 总是准备好尝试连接 IDE。
在PHP中，将字符串按指定分隔符分割成数组最常用的方法是使用 explode() 函数。
4. Apache服务未正确注册或冲突 多次安装或卸载可能导致服务残留，新实例无法注册。
get() vs extract()： 在 Scrapy 中，get() 和 getall() 是推荐用于提取数据的方法，它们是 extract_first() 和 extract() 的更简洁和现代的替代品。
但请注意，这会增加安全风险和复杂性。
双栈法逻辑清晰，适合初学者理解后序的本质——逆前序的一种变形。
# 假设 df 是原始 DataFrame df_unpivoted = df.unpivot(variable_name="Name") print("unpivot后的DataFrame:") print(df_unpivoted)输出：unpivot后的DataFrame: shape: (4, 2) ┌──────┬───────────┐ │ Name ┆ value │ │ --- ┆ --- │ │ str ┆ list[i64] │ ╞══════╪═══════════╡ │ foo ┆ [1, 2, 3] │ │ foo ┆ [7, 8, 9] │ │ bar ┆ [4, 5, 6] │ │ bar ┆ [1, 0, 1] │ └──────┴───────────┘现在，我们有了一个Name列，其中包含了原始列名，以及一个value列，其中包含了对应的列表数据。
在实际应用中，确保$all_colors、$all_sizes等数组的顺序是固定的且涵盖所有可能的选项，否则可能会导致索引错乱或无法找到对应选项。
# 函数返回多个值（本质是返回元组） def get_name_age(): return "Bob", 30 <p>name, age = get_name_age() print(name, age) # Bob 30</p><h1>用 * 解包参数传递</h1><p>def add(a, b, c): return a + b + c</p><p>values = [1, 2, 3] result = add(*values) print(result) # 6</p>基本上就这些。
如果应用需要写入，应将其写入特定挂载的卷中。

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